数智化转型是一项具有艰巨性、长期性和系统性的工程，传统制造业企业若想实现以“数”提速，以“智”提质，则需要以智能技术为牵引。

例如三一重工在长沙的18号工厂。三一重工长沙18号工厂为应对重工行业市场的周期性波动、多品种小批量（263个品类）及重型部件生产的挑战，充分利用柔性自动化生产、人工智能和规模化的IIoT，建立了一个数字化柔性的重型设备制造系统。最终实现工厂产能扩大了123%，生产率提高了98%，单位制造成本降低了29%。

为实现半导体显示工厂的智能化与数字化，武汉TCL华星光电科学地应用了5G、工业互联网、大数据、人工智能等前沿尖端技术，实现了软件和设备的互联互通、设备与环境的互感知。

可以发现，这些制造业企业数智化转型升级的背后，是机器人产业链点与面的有机融合。

工业机器人作为制造业的重要组成部分，在企业数智化转型中发挥重要作用。经过多年的发展，工业机器人逐步从传统的“机械臂”转变为拥有自主感知、学习和决策能力的智能机器人，可以通过学习和优化，快速调整工作模式，在生产线上执行复杂的任务，提高生产效率和产品质量。

机器视觉技术在制造业中已经被广泛应用，可以在很多环节中帮助企业提高生产效率和质量控制。例如，汽车生产线上的涂装件检测，机器视觉可以快速检测出颜色、光泽以及表面平整度等缺陷。同时，机器视觉也可以为机器人的操作提供准确的目标指引和位置判断，提高机器人的操作效率和准确度。

此外，伴随着人工智能（AI）、云计算、大数据、5G等新兴技术的兴起，对于制造企业来说有效的利用这些互联网新兴技术，打通产品研发、销售、供应链、制造、物流到客户服务全价值链，助力企业经营达成敏捷、高效、低成本的运营模式，是企业发展数智化的内需动力。

制造业向新、制造业向上是中国跃迁的重要驱动力。如何加速数字技术在制造业应用推广，以“鼎新”带动“革故”，推进制造业发展模式向智能化转型，是制造业企业发展的必修课。

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